解决方案丨汉智兴智慧河道监控系统

近些年来，随着科技的进步，“互联网+”不断落地，越来越多的领域开始步入数字化改革。而水利行业是一个信息密集型行业，尤其是在城市中的河流河道，存在涉及范围广、周边环境复杂、巡检难度高的问题。

通过传统手段，不论是人力巡逻还是监控，都会受到人员素质、精力因素影响，难免出现漏洞或失误，很难做到低成本的有效管控。

在云计算到来后，人们开始尝试通过云技术进行AI识别来解决巡查需求，而在实践中发现，云计算在处理视频监控时也存在一些劣势。

比如处理延迟、流量成本高、低价值视频浪费计算资源等问题，造成落地效果不理想，仍然需要依赖人工，甚至出现成为管理负担的现象。可见在河流河道管理领域，存在着明确的改革需求，但也伴随着技术难点。

随着边缘AI技术的发展，难题正在被解决，边缘AI技术可以在监控设备现场实时处理数据，不需要上传云端，可以显著降低处理延时，减少低价值视频数据对流量的占用和成本的浪费，更加适合河流河道这种广域、复杂的使用环境。

Coeus系列边缘AI计算机

系统与知名互联网企业合作开发，通过汉智兴自主研发的Coeus系列边缘AI计算机，匹配视频AI算法，不间断的对河流河道沿岸人员的动态、行为进行监管。

边缘AI计算机可以将传统摄像头进行人工智能升级，无需更换固有硬件设备，即可提供AI自动监控、分析、判断、预警等功能。

系统架构

计算机直接连接沿岸监控设备，实时自主分析视频数据，对危险和违法的行为做到发现、预警、跟踪、上报，配合上层管理云平台，解决河流河道等水域管理的需求。

通过AI算法，可以实现如周界防范、行为监测、水面监测等主要功能，也可以根据需求开发相对应的功能，搭配边缘AI计算机来实现。

周界防范

传统防范措施多采用物理方式，如铁栅栏、围墙、钢丝网等，再配合人员巡逻的方式来达到防范目的。

对于城市中的河流河道沿岸，设置栅栏或围墙会影响城市形象，浪费河流本身对环境美化和市民休闲的作用。

而用红外感应格栅也容易受到环境、温度、灰尘、人为因素等影响，准确度降低，并且大量部署传感器成本也过高。

虚拟边界

随着科技不断发展，视频周界防范的技术逐渐普及。

在河流河道沿岸部署监控设备，搭配边缘AI计算机，通过智能视频分析，建立虚拟边界墙，设置警戒区、报警区，通过AI侦测，一旦发现有人进入警戒区域，随即开始自动跟踪记录，如果人员继续进入报警区域，系统可以立即上报平台，通知管理人员。

行为监测

河流河道及其沿岸的水利设施多在室外，经常是无人值守的状态，一旦遭到人为破坏或违法行为，就可能会对生产生活产生严重影响。

行为监控

在沿岸部署监控设备，通过预设AI算法，系统可以进行不间断的行为侦测，对游泳、洗衣服、钓鱼、倾倒垃圾等常见违法行为进行识别、报警、取证、上传的工作。如果有拓展需求，可以连接音频播放设备，自动播放音频喊话，对违法人员进行劝告、驱离。

水面监测

中国是一个水资源短缺国家，目前全国有八成以上的居民在饮用浅井或江河水，可见水质保护是河流河道管理中最重要的一项。水面是否干净，水质是否安全，这直接关乎居民的用水安全，以及城市的景观形象。

水面监测

通过部署边缘AI计算机，自主对水面范围进行监测、扫描，判断水面场景是否发生明显变化。如水面出现漂浮物、垃圾堆积、泡沫、水体颜色改变等。发现后系统自动记录并上报管理平台，通知管理者及时处置。

通过系统的部署运行，对河流河道进行7×24的自动监控，可有效减轻传统的人工巡逻、人工监控的成本负担，降低人为因素的影响。

而周界防范、行为监测与水面监测等功能，可有效的对水源沿岸的人员与环境安全进行管理，侦测违法行为，保护水源环境，进一步实现人文生态相结合。

通过数据积累，可不断优化算法，进一步提高监控识别的准确性。沉淀的数据也有助于管理者对河流河道管控工作进行更好的规划与调整，对治理方案持续性的迭代升级，进一步治好水、用好水，实现真正落地的数字化改革。

目前汉智兴已经为交通、建筑、农业、工业、物流等领域提供了监控系统智能化升级服务。

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